AI時代に残る“人の強み”とは？ ロフトワークのMTRL東京メンバーにインタビュー！

生成AIの急速な進化は、単なる業務の効率化やコスト削減を超え、私たちの働き方や組織文化そのものを大きく変えようとしています。これまでもロフトワークでは、AIとの共創がもたらす変化と可能性を探るべく、イベント、レポートを通じて対外的な議論を重ねてきました。

本稿では、ロフトワーク MTRL事業部でインターン/コミュニケーターを務める現役大学生・古川紗衣がMTRLの中でも東京に拠点を置き働く19名のメンバーにインタビューを実施。

「なぜロフトワークを選んだのか？」という個人の想いや動機を起点に、「AIができないことや、AIが普及した社会で人間だからこそ生み出せる価値とは何か？」を掘り下げました。

以下のテーマに沿って社員一人ひとりのリアルな声をご紹介します。

• 第1章：選ばれる理由に、ロフトワークらしさが見えてくる
  
• 第2章：AIでは代替できない人の価値
• 終章：「問い」を持ち続ける組織であるために

人とAIが共創する未来に向けて、ロフトワーク・MTRLで働く人たちの「生の声」から見えるヒントをお届けします。

企画・執筆・編集：古川紗衣

生成AIの登場で、「人の仕事がAIに奪われるのでは？」という不安を持つ人がいる一方、「AIがあるからこそ、人だからできることに集中できる」という前向きな声も聞かれます。実際、ロフトワークのMTRL事業部では、メンバー一人ひとりがAIとの共創をポジティブに捉え、日々試行錯誤を重ねています。

そんなMTRL事業部18名+MTRL出向中のメンバー1名の計19名に、ロフトワークを選んだ理由を尋ねてみました。すると、一人ひとりの個性豊かな回答の中にも、共通するキーワードが見えてきました。

もっとも多かったのは、「上流から本質をデザインすることへの情熱」。次に「多様なプロジェクトで学び・成長できる自由度」、「フラットな組織文化」という声が続きます。

彼らがロフトワークに惹かれた理由を知ることで、AI時代を生きる私たちにとっての「人らしさ」のヒントも見えてくるはずです。

まずは「上流から本質をデザインすることへの情熱」から、一緒に見ていきましょう。

上流から本質をデザインすることへの情熱

生成AIが広く普及した今、効率的な「仕上げ」や「表層的な改善」はますます機械が得意な分野となっています。だからこそ、MTRLのメンバーが大切にしているのは「人にしかできない問い」を立てること。「そもそも何が本当の問題なのか？」「いま取り組んでいる課題は、本当に解決すべき課題なのか？」——表面的な課題解決ではなく、本質を問い続ける姿勢こそが、MTRLが大事にするクリエイティブの原点です。

建築・空間デザインをバックグラウンドに持つプロデューサー 中塚 大貴さんは、こう話します。

プロデューサー 中塚 大貴さん
「設計というプロセスから関わることで初めて、クリエイティブの品質が上がると思っています。デザインを整えるだけではなく、『なぜその空間が必要なのか？』『誰のためのデザインなのか？』という問いを常に意識できる環境を求めていました。」

中塚さんが目指しているのは、単なる「美しいデザイン」ではなく「動機を持ったデザイン」。用途や文脈を解像度高く掘り下げることで、アウトプットに本質的な意味を持たせたいと考えているのです。

一方、エンタメ業界の経験を持つクリエイティブディレクター 三浦永さんはこう振り返ります。

クリエイティブディレクター 三浦永さん
「オンラインゲームでは毎週新しいキャラクターを作り続け、アニメでも大量のグッズを生み出していました。けれど、そんな『消費されるためのものづくり』に疲れてしまったんです。もっと根源的な価値に向き合いたい、『なぜつくるのか』という問いから始められる仕事がしたい。ロフトワークならそれができるかも、と直感的に感じました。」

三浦さんが感じていたのは、スピード感のある大量生産のサイクルへの疑問でした。つくられたモノはすぐ消費され、その存在意義は問い直されることなく過ぎ去っていく。そんな疑問から、「つくることの根源的な意味」に触れられる環境を求めて、MTRLにたどり着いたのです。

中塚さんと三浦さん。二人に共通するのは、「答え」よりも前に「問い」を磨き上げるという姿勢です。AIが量産する“それっぽいもの”があふれるほど、価値ある問いを設定し、社会的に意味のある仕組みへと落とし込む人間の役割はますます重要になっています。中塚さんは「設計フェーズから動機を練り上げる」ことに価値を置き、三浦さんは「消費サイクルを抜け出し、価値の源泉を探る」ことを目指しています。アプローチは異なりますが、二人が目指す方向は「上流から問いを立て直し、本当に意味のある仕組みをデザインする」という一点で交差しています。これこそがMTRLにおけるクリエイティブの核であり、人がAI時代に提供し続けるべき価値なのです。

多様なプロジェクトでの学び・成長機会

専門領域にとどまらず、自ら新しい分野に飛び込み、問いを広げ続ける——この環境こそが、ロフトワーク／MTRLの大きな魅力です。空間デザイン、Webサービス開発、地域共創など、プロジェクトの領域は多岐にわたり、そのすべてが「課題を根本から定義し直す」ところからスタートします。そのため、プロジェクトを進めるうちに、自然と学びの射程も拡がっていきます。

クリエイティブディレクター 篠原彩音さん
「ホテル業界では常に『自分たちのサービスをどう良くするか』というところから議論が始まります。そのため視野が内向きになりがちで、もっと外に視点を広げたいと思うようになりました。ロフトワークのクライアントワークはまさにそれができる環境で、『問い』から入ることで、アウトプットの幅が大きく広がる感覚があります。」

篠原さんのようにあえて領域を越えることで、自身の経験や強みが別の文脈で新しい価値を生むことがあります。MTRLでは、研究寄りのリサーチ、デジタルプロトタイピング、サービスデザインといった多様なプロジェクトに関わる機会があり、特定の専門性だけで終わることがありません。未知の領域で繰り返し「問いを立て直す」プロセスを経る中で、メンバーのスキルはスパイラル状に拡張し、視野も立体的に広がります。

多様なバックグラウンドを持ったメンバーが交わるほど、プロジェクトは新たな視点を獲得し、思いがけない仮説や価値が生まれてきます。AIが定型作業を肩代わりできるようになったとしても、人間が自ら学びを広げ、新しい問いを発見し、深めていく役割は決してなくなりません。未知の領域へ積極的に越境しようとする意欲こそが、MTRLのクリエイティブを駆動するエンジンなのです。

フラットな組織文化

上下関係を気にしすぎず、本音でぶつかり合える——ロフトワークが大切にしてきたフラットなカルチャーは、メンバーの挑戦意欲を後押ししています。役職や年次に関係なく、アイデアの良し悪しは「誰が言ったか」ではなく「何を言ったか」で判断される。そのため、常に新しい視点や異なる意見が歓迎される土壌が育っています。

プロデューサー 金 徳済さん
「前職では遠慮が先に立ち、上司も部下も本音を言いづらい空気がありました。ロフトワークでは、上層部とも率直に議論できる。それが心地よいんです。」

ロフトワークにおいて議論の目的は、誰の意見が優れているかを決めることではありません。「本当にこれがベストなのか」「もっと良くできないか」と問いを深め、最終的なアウトプットの質を上げることにあります。

こうした自由な議論の雰囲気は、メンバーのチャレンジ精神を刺激します。年次が浅くても、新しい試みに「まずやってみよう」と背中を押してもらえる環境があるのです。

この文化があるからこそ、「本質的な問い」を立てる姿勢が組織全体に浸透します。上下関係を越えて率直に意見を交わし、学びや挑戦を共有し、問いそのものを拡張し続ける——。MTRLの創造性は、このカルチャーによって支えられています。

課題を上流から解像度高く捉え直し、未知の領域へ自ら飛び込み、率直な議論でアウトプットを磨き合う——。MTRLという組織は、まさにこの文化の上に成り立っています。

本質を問う設計思考が探究心のエンジンとなり、多様なプロジェクトが学びと越境を日常化し、フラットでオープンな対話が挑戦のハードルを限りなく下げていく。
こうして育まれた「ロフトワークらしさ」が、メンバー一人ひとりのクリエイティビティを底上げし、組織全体のイノベーションを加速させているのです。

では、テクノロジーが進化し続けるこれからの時代に人はどこでその強みを発揮できるのでしょうか。

AIでは代替できない人の価値

AI が “最適解” を瞬時に提示する時代になりました。けれどどんなに精度が高まっても、プロジェクトの現場では「何が正しいか」より前に 「何が大切か」を決める人の判断 が残ります。MTRLのメンバーは、この“人にしか担えない領域”をどう捉えているのでしょうか。

ここからは、その文化が育んだ「AIでは代替できない人の価値」に焦点を当てていきます。

キーワードは大きく三つに分かれました。

1. 感情理解と主体性 
2. 自己決定と倫理的判断 
3. 身体性・現場感覚

ここからは各セクションで、メンバーのリアルな声とともに 「AIが得意な最適化の先で、人が発揮できる独自の力」 を掘り下げていきましょう。

感情理解と主体性

「AIが勝敗を最適化しても、“人がプレイするチェス”には物語がある」——。そう語ったのは、MTRLでリードディレクターを務める松本遼さんです。

リードディレクター 松本遼さん
「AIは、もう人間よりチェスが強い。でも観客が胸を熱くするのは、『誰かがそこに挑む』姿そのもの。しかも人間は、ときにわざと遠回りしたり失敗したりする。“愚行権”と呼ばれる非合理な行為が、結果として新しい発見を生むこともあるんです。」

松本さんが強調するのは、「主体者が人間であることの意味」です。AIが導き出す最適解は、人が意思決定を委ねた瞬間に最大の力を発揮します。しかし、そこにドラマや共感が生まれるのは、失敗や逡巡を含め「やっているのが人だから」こそ。効率だけを追い求めない“ムダ”や“揺らぎ”が、創造の余白を生み出すのです。

この「主体者が人間である意味」について、MTRLクリエイティブディレクターの柳原一也さんも、同様の考えを持っています。

クリエイティブディレクター 柳原一也 さん
「文章はAIでも書けるかもしれない。でも『名著が名著と言われる所以』は、書き手の人生や価値観が行間ににじむからこそ。“どこの誰が書いたか”という背景ごと受け取ることで、人は心を動かされるんだと思います。」

AIが最適な結果を量産するほど、人が非効率な行為や背景に込める意味や感情の揺らぎは、相対的に希少価値を増します。

AIは行為の結果を最適化できても、そこに至るまでの物語を紡ぐことは難しい──人は回り道や失敗といった試行錯誤のプロセスにこそ共感し、心を動かされるからです。

共感とストーリーの創出、非合理の中に潜む創発、そして背景ごと伝える力——これらは数値化しにくくモデル化も困難ですが、だからこそ人間のクリエイティブの核心に位置します。主体性を手放さず、ときに愚行すら抱きしめる姿勢こそMTRLメンバーが考える「AIでは代替できない人の価値」の礎となっています。

自己決定と倫理的判断

「AIがどれだけ提案してきても、決定のイニシアチブは人に残るんだと思います」
MTRL クリエイティブディレクターの関本 武晃さんは語りました。

クリエイティブディレクター 関本 武晃さん
「最終決定は人間が下して行動に移す——この構図自体は変わらないはず。でも水面下でAIに誘導されている可能性はあるし、それをどう受容するかがこれからのテーマ。自己決定した“つもり”でも、背後にAI が介入しているかもしれない。納得感や愛着をどう担保するのかが大事だと思います。」

関本さんが触れているのは、主体が握るスイッチとAIの影響の透明度のバランスです。アルゴリズムが示した選択肢を受け入れるか拒むか、その“最終ボタン”を押すのは誰なのか。しかも、そのボタンに手を伸ばすとき、私たちは本当に自分の意志で動いているのか——。

関本さんは「自己決定は変わらない」と言いつつも、AIが裏で提示する最適化をどこまで許容するかという倫理的グラデーションに注目しています。

この視点を補完するのが、MTRL 西浦 弘美さんの言葉です。

西浦 弘美さん
「同じデータを見ても、何を優先するかは人それぞれ。どの情報を捨て、どれを採用するか——その取捨選択こそがオリジナリティになるんじゃないでしょうか。」

AIは膨大な情報を整理し提示してくれるものの、「重要」「不要」を線引きする基準までは定義しきれません。最終的に価値の軸を置き、意思をかたちにするのは、やはり個々の人間だというわけです。

身体性・現場感覚

 MTRLでエンジニアを務める土屋 慧太郎さんは、AIと人のちがいを端的に表現します。

エンジニア 土屋 慧太郎さん
「AIは“痛い”をセンサー情報としては認識できても、本能的に避けることはできません。身体そのものを持たないかぎり、触って感じた瞬間のひらめきや危機回避は再現できないと思います。」

土屋さんが着目するのは、“身体と知覚が直結する瞬間”です。AIにカメラや触覚センサーを載せ、ロボットと一体化させる試みは増えています。土屋さんは、「AIが身体に“なれる”／身体がAIに“なれる”」未来――たとえば左利きの人が右利き用の道具をAIアシストで自在に扱える――といった拡張的な可能性に関心を寄せています。そこでも 鍵を握るのは身体 であり、AIはあくまで増幅器にすぎません。

同じく現場感覚の重要性を語るのが、MTRLチーム出向中のプロデューサー・吉江 美月さんです。

プロデューサー 吉江 美月さん
「子どもを抱き上げたり、高齢者の背中をさすったりする“手を動かす仕事”は、AI化が遅れる領域だと思います。」

吉江さんは、AI導入が進むほどに 「身体を介したケア」 が人間固有の価値として浮き彫りになると見ています。ロボットが子どもを教えたり介護支援を行ったりする時代が来ても、情緒的な情報は人間の手と心が担う最後の砦になるのでしょうか。

正解の寿命が目に見えて短くなった今、組織にとって最大のリスクは「変わらないこと」かもしれません。MTRLは、「変化を恐れない土壌」と「問いを立て直す習慣」を掛け合わせることで、その価値を組織のエンジンとしてきました。固定化された職務記述よりも、“次の問いにどう向き合うか”が評価軸になる――そんな余白ある環境が、挑戦を日常に変えてきました。

この土壌を耕すうえで最も重要なのが、「問いを立てる力」です。誰かの仮説をただ実装するだけでは、半年後には別の最適解が現れるでしょう。だからこそMTRLでは、「そもそも何を問うべきか」を深く掘り下げ、プロセスの途中でも問いを何度も更新します。リサーチ→プロトタイピング→振り返り→再定義というループのなかで、問いと共にメンバーや組織そのものもアップデートされていくのです。

生成AIの進化は、この循環をさらに加速させました。AIが“最適解らしきもの”を即座に提示するたび、問いが一段古くなる。すると人間は「本当にそれでいいのか？」と再び問いを立て直します。AIが答えを量産し、人が問いを再発明する──この共進化が、MTRLに新たな創造フェーズをもたらしています。AIを道具以上の存在に押し上げるのは、人間が手放さない主体性と揺らぎなのではないでしょうか。

変わり続けることを恐れない組織と、問いを立て直すことを楽しむ個人。この二つが重なったところに、MTRLの創造性の源泉があります。AIが示す無数の“最適”を前に、私たちはあえて回り道をし、揺らぎを抱きしめることで次の問いへ跳ぶ──それこそが、AI時代を切り拓く本当のイノベーションの姿だと信じています。

ここまで読んでくださったあなたは、どんな問いを胸に抱いているでしょうか。そして、その問いとともに、どこまで変わり続けられるでしょうか。MTRLはこれからも“問いを持ち寄り、共に耕す場”として、新しい実験を重ねていきます。

次にアップデートされる問いは、あなたの中に眠っているかもしれません。